Ein sicheres Fundament mit
AI Infrastructure
Leistungsstarke AI braucht ein leistungsstarkes Fundament. Wir bauen für Sie die Datenplattform und AI-Architektur, auf der AI-Anwendungen sicher, performant und skalierbar laufen, ob in der Schweizer Azure-Cloud, hybrid oder On-Premises.
Leistungen
Entdecken Sie unsere Lösungen für Ihre AI Infrastructure
Wir konzipieren Ihre AI-Infrastruktur entsprechend Ihrer Anforderungen und Bedürfnisse. Von einer Datenplattform mit Microsoft Fabric über GPU-gestützte Compute-Umgebungen bis zu Zero-Trust-Security mit rollenbasierten Zugriffen: Ihre Daten und AI-Workloads bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Data Platform
Das volle Potenzial von AI nutzen dank einer soliden Grundlage
Ohne eine skalierbare Data Platform bleibt das Potenzial von AI ungenutzt. Wir schaffen die Grundlage für zentrale Datenverfügbarkeit, konsistente Datenqualität und nahtlose Integration von Data Analytics und AI.
Datenvereinigung mit Microsoft Fabric
Mit der Lakehouse-Architektur vereinen wir strukturierte und unstrukturierte Daten. Das ermöglicht den Einsatz von Data Analytics, Machine Learning und generativer AI gleichermassen.
Kombinationslösungen mit Cosmos DB, Data Lake, Azure SQL
Vorgefertigte «One-Size-Fits-All»-Lösungen werden den Erwartungen nie gerecht. Deshalb wählen wir die Komponenten aus, die für Sie am besten geeignet sind und kombinieren sie zu einer massgeschneiderten Plattformlösung.
Datenintegration & ETL/ELT
Durch die Anbindung Ihrer Quellsysteme an die Data Platform sowie die Harmonisierung und Aufbereitung, schaffen wir eine verlässliche Grundlage für alle AI-Anwendungen, die Sie benötigen.
Implementierung von Data Governance & Quality
Damit aus Daten verlässliche Entscheidungen werden können, regeln wir mit Ihnen klare Verantwortlichkeiten, implementieren Data Catalogs und verständliche Metriken für die Datenqualität.
Managed Service
Welches Service-Level benötigen Sie?
Eine Data und AI Platform ist kein einmaliges Projekt, sondern ein lebender Service. Wir übernehmen den kontinuierlichen Betrieb und die Wartung oder befähigen Ihre Teams dazu. Sie entscheiden selbst über das Service-Level, dass Sie benötigen.
24/7 Monitoring & Support
Unsere Support-Teams sind in der Schweiz ansässig und jederzeit für Sie erreichbar. Keine Warteschlangen und keine Hotlines ins Ausland.
Lifecycle Management
Wir kümmern uns um Updates und Patches, damit Ihre Plattformlösung kontinuierlich auf dem neusten Stand bleibt.
FinOps & Kostenoptimierung
Wir sorgen dafür, dass Sie stehts den Überblick und die Kontrolle über die laufenden Kosten behalten. Transparent und zum Nutzen Ihrer Kostenoptimierung.
Architektur
Cloud, Hybrid & On-Prem: Wo sollen Ihre AI-Workloads stattfinden?
Jede Organisation hat individuelle Anforderungen an Datenhaltung, Sicherheit und Performance. Deshalb werden bei uns AI-Workloads und Architektur-Lösungen gezielt auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten: souverän in der Schweizer Cloud, hybrid oder ausschliesslich On-Premises. So ermöglichen wir flexible Lösungen mit maximaler Kontrolle.
Souveräne AI-Cloud in der Schweiz
In Zeiten globaler Unsicherheiten ist Datenhoheit kein Nice-to-have, sondern geschäftskritisch. Wir betreiben Ihre AI-Workloads in den Schweizer Azure-Rechenzentren der Regionen Nord und West, ohne Umwege ins Ausland.
Die Vorteile für Ihre Souveränität
- Keine Datenübertragung ins Ausland
- ISO 27001-zertifizierte Prozesse
- Volle Kontrolle durch Entra ID, RBAC und PIM
Passende Hybrid- & On-Prem-Architekturen
Nicht jeder AI-Workload gehört in die Cloud. Wir beraten Sie unabhängig von technologischen Präferenzen und Anbietern, welche Architektur für Sie die richtige ist, und setzen die Lösung gemäss Ihren Bedürfnissen um.
Eine für Sie angepasste Architektur
- Migration & Modernisierung bestehender Landschaften
- Einbindung vorhandener Investitionen
- Hybride Datenflüsse, sicher und performant
- Sovereign Deployments für regulierte Branchen
Dedizierte Cloud
Eine Lösung pro Kunde. Eine Architektur nur für Sie.
Ob Hybrid oder ausschliesslich Cloud: Jede unserer AI-Infrastrukturen läuft in einer dedizierten Cloud-Architektur pro Kunde. Das erhöht die Sicherheit und die Anpassbarkeit der AI Infrastrukturen für unsere Kunden.
Vollständige Datenhoheit
Weder Microsoft noch andere Hersteller und Dienstleister haben Einsicht in Ihre cloudbasierte AI-Infrastruktur.
Sichere Authentifizierung
Ihre Daten und AI-Prozesse sind mit höchsten Sicherheitsstandards und robusten Mechanismen gegen unautorisierte Zugriffe geschützt.
Strikte Data Segregation
Durch die strikte Trennung zwischen Ihrer Infrastruktur und KI-Modellen ist sichergestellt, dass Ihre Daten nicht für das Training von LLMs oder anderer generativer KI genutzt werden.
Compliant & transparent
Vollständig systeminterne Audit-Trails zeichnen Aktivitäten und Veränderungen in Ihrer Infrastruktur auf. Dies gewährt maximale Nachvollziehbarkeit für interne und externe Compliance-Anforderungen.
Compute Infrastructure
Ohne Kostenfalle: effiziente und skalierbare Rechenleistung
AI-Workloads benötigen starke und flexible Rechenleistung. Wir beraten Sie unabhängig, damit Sie das beste Preis-Leistungs-Verhältnis erzielen und genau die Rechenressourcen erhalten, die für Ihre AI-Workloads erforderlich sind.
GPU-Instanzen in der Azure-Cloud oder On-Prem
Wir stellen für Sie ein leistungsstarkes Hardware-Paket für all Ihre AI-Berechnungen zusammen. Flexibel nutzbar in der Cloud oder in Ihrer eigenen On-Premises-Umgebung.
Inferencing & Training in separaten, optimierten Umgebungen
Die Trainings- und Ausführungsprozesse laufen auf speziell dafür optimierten Plattformen für maximale Effizienz und Sicherheit.
Kostentransparenz durch FinOps-Praktiken
Mit etablierten FinOps-Methoden stellen wir sicher, dass Sie jederzeit volle Kostenkontrolle und Budgettransparenz behalten.
Skalierung on demand, von Pilot bis Produktion
Unser Service ermöglicht, dass Ihre Compute Infrastructure flexibel mit Ihrem Bedarf wachsen kann, egal ob für erste Tests oder den Produktiveinsatz.
Edge AI für industrielle Use Cases und Echtzeit-Szenarien
Für besonders anspruchsvolle Use Cases bieten wir Ihnen mit Edge AI eine Lösung direkt am Einsatzort Ihrer AI-Workloads. So profitieren Sie von minimaler Latenz und maximaler Ausfallsicherheit.
MS Foundry
Für die Entwicklung und Integration von AI profitieren Sie von innovativen Tools und Services der Microsoft Foundry Platform.
Unterschiedliche LLMs
Sie können aus verschiedenen leistungsfähigen Large Language Models für spezifische Use Cases wählen. Gerne beraten wir Sie, welche für Sie die passenden sind.
Security & Compliance
Sichere Infrastruktur ohne Kompromisse
Unsere AI-Infrastrukturen werden nach dem Ansatz «Security by Design» konzipiert und erfüllen höchste Compliance-Standards. Datenschutz und die Erfüllung regulatorischer Anforderungen sind bei uns kein Add-on, sondern ein Grundpfeiler unserer Lösung.
Zero Trust Architecture
Durch Conditional Access wird jede Anfrage und jeder Zugriff konsequent geprüft und ausschliesslich autorisierten Personen gestattet.
Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
Auf Basis von Privileged Identity Management (PIM) und dem Prinzip des geringstmöglichen Zugriffs (Least Privilege) erhalten Nutzer und Systeme nur die Berechtigungen, die sie tatsächlich benötigen.
Datenverschlüsselung
Ihre Daten werden in jeder Phase zuverlässig verschlüsselt: im Ruhezustand (at rest), bei der Übertragung (in transit) und während der Nutzung (in use).
Zentrale Identitätsplattform
Die Verwaltung und der Schutz aller Nutzeridentitäten erfolgen strukturiert und zentral mit Entra ID.
Überwachung & Audit-Logs
Alle Aktivitäten werden permanent überwacht und protokolliert, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten. Rund um die Uhr.
Datenschutz & Compliance
Unsere Lösungen entsprechen den Vorgaben des AI Act, der DSG, der DSGVO sowie den FINMA-Richtlinien.
Nächster Schritt
Welche Infrastruktur brauchen Ihre AI-Anwendungen?
Unsere Data & AI Experten beraten Sie ausführlich und besprechen mit Ihnen Ihre Optionen. Schreiben Sie uns einfach eine Nachricht, und wir nehmen umgehend Kontakt mit Ihnen auf.
FAQ
Was Sie wissen möchten
Können wir bestehende Azure-Umgebungen weiternutzen?
Ja. Wir integrieren und erweitern auch bestehende Infrastrukturen, statt sie zu ersetzen.
Was passiert mit unseren Daten in der Cloud bei einem Anbieterwechsel?
Durch klare Datenarchitektur und offene Standards bleiben Sie portabel. Der Vendor-Lock-in wird minimiert.
Wie lange dauert der Aufbau einer AI Platform?
Abhängig vom Umfang typischerweise zwischen 3 und 9 Monaten vom Kick-off bis zum Produktivbetrieb.
Unterstützt SPIE ICS auch On-Prem-Setups?
Ja. Mit Azure Stack HCI und Azure Arc realisieren wir hybride und On-Prem-Szenarien.